Калькулятор t-тесту (одновибірковий)

T-тест Стьюдента — параметричний статистичний тест для перевірки того, чи суттєво відрізняється середнє вибірки від очікуваного значення. Назва походить від псевдоніма «Student» Вільяма Сілі Госсета.

Використовуйте його, коли порівнюєте середнє однієї вибірки з відомим або гіпотетичним значенням генеральної сукупності. Тест передбачає нормальність розподілу або достатній розмір вибірки (n≥30).

Статистика t вимірює, скільки стандартних помилок відділяє спостережуване середнє від очікуваного значення. Більше абсолютне значення t свідчить про сильніше відхилення від нульової гіпотези.

Ступені свободи (df=n−1) визначають форму розподілу t, що використовується для оцінки значущості. Чим більше ступенів свободи, тим ближчий t-розподіл до нормального.

Це означає, що ймовірність отримати настільки екстремальну статистику t за умови справжності H₀ менша за 5%. Нульова гіпотеза відхиляється.

Рівень 0,01 суворіший і вимагає сильнішого ефекту. Рівень 0,05 є стандартним порогом у більшості наукових досліджень.

Рекомендується щонайменше 30 спостережень. При менших вибірках дані повинні мати розподіл, близький до нормального.

Так — викиди можуть спотворити середнє і стандартне відхилення. Перевіряйте дані перед тестуванням і розглядайте непараметричні альтернативи при наявності екстремальних значень.

Випадкова вибірка, незалежні спостереження та нормальність змінної (або n≥30). Порушення цих припущень знижує достовірність результатів.

Калькулятор надає інтерпретацію на основі критичних порогів (1,96 та 2,576). Точне p-значення можна отримати з таблиць t-розподілу або статистичного програмного забезпечення.