Kalkulator imovirnosti — obchyslyty shans podii
Obchyslit imovirnist podii: klasychna, dopovnennia, dvi nezalezhni ta «khocha b odna». Bezkoshtovnyi kalkulator shansu u vidsotkakh ta drobom.
Аналізуйте дані статистично: середнє, медіана, мода, стандартне відхилення, дисперсія та кореляція Пірсона.
Obchyslit imovirnist podii: klasychna, dopovnennia, dvi nezalezhni ta «khocha b odna». Bezkoshtovnyi kalkulator shansu u vidsotkakh ta drobom.
Obchislit seredniu aryfmetychnu, medianu, dominantu, rozmakh, sumu ta kilkist elementiv dlya bud-yakoi vybirky chysel. Shvydko, bezkoshtovno, bez reyestratsiyi.
Обчисліть стандартне відхилення та дисперсію для вибірки або генеральної сукупності. Введіть числа через кому — миттєвий результат без реєстрації.
Обчисліть дисперсію та стандартне відхилення для вибірки або генеральної сукупності. Безкоштовний статистичний калькулятор з поясненням формули.
Обчисліть будь-який процентиль, квартилі Q1 Q2 Q3 та міжквартильний розмах IQR для власного набору чисел. Метод PERCENTILE.INC — швидко і безкоштовно.
Обчисліть z-score (стандартизоване значення) та відповідний перцентиль у нормальному розподілі. Введіть значення, середнє та стандартне відхилення.
Obchislit koefitsiyent korelyatsiyi Pirsona (r) ta determinatsiyi (r2) dlya dvokh seriy chysel. Vvedit znachennya cherez komu — myyttevyy rezultat z interpretatsiyeyu.
Розрахуйте мінімальний обсяг вибірки для анкетних досліджень. Оберіть рівень довіри, похибку і очікувану частку — результат миттєво, без реєстрації.
Обчислiть довiрчий iнтервал для середнього або пропорцiї. Оберiть рiвень довiри 90%, 95% або 99%, введiть середнє, вiдхилення та обсяг вибiрки — результат миттєво.
Обчисліть статистику χ², ступені свободи та p-значення тесту хі-квадрат онлайн. Введіть спостережені та очікувані частоти — результат миттєво.
Онлайн-калькулятор лінійної регресії. Обчисліть коефіцієнти a і b, R² та спрогнозуйте значення Y для будь-якого X. Безкоштовно.
Обчисліть статистику t та перевірте статистичну значущість різниці між середнім вибірки та очікуваним значенням. Безкоштовний онлайн-калькулятор t-тесту.
Обчислiть стандартну похибку середнього (SEM) та 95% довiрчий iнтервал. Введiть середнє, стандартне вiдхилення та обсяг вибiрки — результат миттєво.
Статистика — мова, що перетворює дані на знання. Статистичні калькулятори на Liczbnik.pl зібрали найважливіші описові міри в одному місці без потреби в R чи Excel. Середнє арифметичне (x̄) — сума значень поділена на їх кількість. Для асиметричних даних кращою мірою центру є медіана — середнє значення відсортованого набору, стійке до викидів. Мода — значення, що зустрічається найчастіше — корисна при аналізі категоріальних даних. Стандартне відхилення (σ або s) показує, наскільки значення розкидані навколо середнього. Ключова відмінність: дисперсія генеральної сукупності ділить на N; вибіркова — на N−1 (поправка Бесселя), що дає незміщений оцінювач. Кореляція Пірсона (r) вимірює силу та напрям лінійного звʼязку між двома кількісними змінними: від +1 (сильна позитивна) до −1 (сильна негативна); близько 0 — звʼязок відсутній. Памʼятайте: кореляція не означає причинності. P-значення < 0,05 — умовний поріг статистичної значущості (α = 5%). Довірчий інтервал 95% = x̄ ± 1,96 × (s/√n) для великих вибірок. Для базового аналізу цих калькуляторів достатньо; для складного — використовуйте R, Python або SPSS.
Середнє = сума всіх значень / кількість значень. Напр., (2+4+6) / 3 = 4.
Медіана — середнє значення відсортованого набору даних. При парній кількості — середнє двох центральних.
Мода — значення, що найчастіше зустрічається в наборі даних.
Стандартне відхилення = квадратний корінь із дисперсії = корінь із середнього квадратів відхилень від середнього.
Кореляція Пірсона (r) вимірює силу лінійного звʼязку між двома змінними: від −1 до +1.
Дисперсія генеральної сукупності ділить на N; вибіркова — на N−1 (поправка Бесселя).
P-значення < 0,05 означає статистичну значущість при рівні значущості α = 5%.
Перцентиль X — значення, нижче якого знаходиться X% спостережень. Напр., 90-й перцентиль — межа нижче 90% даних.
95% довірчий інтервал = середнє ± 1,96 × (стандартне відхилення / √n) для великих вибірок.
Для базових розрахунків — так. Для складного аналізу використовуйте R, Python (pandas) або SPSS.